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2024百人會(huì)|騰訊鐘學(xué)丹:大模型驅(qū)動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)步入“新智能”開端

作者:森林 2024-03-18 13:54:42 來源:新能源汽車網(wǎng)

  近日,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇(2024)在北京釣魚臺(tái)國(guó)賓館隆重開幕。大會(huì)以“鞏固和擴(kuò)大新能源汽車發(fā)展優(yōu)勢(shì)”為主題,來自全球政府部門和汽車、能源、交通、城市、通訊等領(lǐng)域的行業(yè)機(jī)構(gòu)和領(lǐng)先企業(yè)代表參會(huì)交流。

  騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹在“汽車新質(zhì)生產(chǎn)力”論壇上發(fā)表題為《AI驅(qū)動(dòng)汽車“新智能”》的主題演講,分享了騰訊AI大模型等新技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用成果。

鐘學(xué)丹

  騰訊智慧出行副總裁 鐘學(xué)丹

  鐘學(xué)丹表示:“在大模型的驅(qū)動(dòng)下,汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在了‘新智能’發(fā)展的開端。大模型的應(yīng)用不僅將改寫智能汽車的算法和邏輯,也將大大促進(jìn)生產(chǎn)力的革新,與汽車各業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合。人工智能將作為新質(zhì)生產(chǎn)力,推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化升級(jí)。”

  大模型成為推動(dòng)汽車發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力

  目前,各大汽車企業(yè)已紛紛將大模型納入重點(diǎn)投入規(guī)劃,在汽車的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、協(xié)同管理等各環(huán)節(jié)中,疊加AI的生產(chǎn)力,來提質(zhì)、降本與增效。

  鐘學(xué)丹介紹,騰訊去年推出全鏈路自研的通用大語(yǔ)言模型——混元大模型,達(dá)到千億級(jí)參數(shù)規(guī)模,超2萬Tokens預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料,是目前國(guó)內(nèi)最大的中文大語(yǔ)言模型之一。基于混元,騰訊推出了汽車行業(yè)大模型,目前已經(jīng)與十多家車企展開了應(yīng)用實(shí)踐。

  然而,汽車行業(yè)距離大模型大面積的落地應(yīng)用,還面臨著一些核心挑戰(zhàn)。鐘學(xué)丹總結(jié)為模型、數(shù)據(jù)、算力幾個(gè)方面。

  首先是模型方面的挑戰(zhàn)。通用大模型目前主要在AI交互層面應(yīng)用,但是在一些汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,專業(yè)知識(shí)與行業(yè)數(shù)據(jù)積累不足。所以,選擇汽車行業(yè)大模型,加上企業(yè)自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào),才能打造出實(shí)用性高的智能服務(wù)。如何在合理的成本下,選擇合適的模型,是企業(yè)所需要思考與決策的。

  其次,是數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。目前我國(guó)自動(dòng)駕駛和汽車行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)體量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的。同時(shí),還要考慮數(shù)據(jù)分類、標(biāo)注、訓(xùn)練各環(huán)節(jié)的投入產(chǎn)出比,更要時(shí)刻關(guān)注敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)與合規(guī)。

  第三,是算力方面的挑戰(zhàn)。根據(jù)有關(guān)測(cè)算,L3+自動(dòng)駕駛的算力級(jí)別已經(jīng)上升到1000TOPS以上,相當(dāng)于每秒進(jìn)行千萬億次的運(yùn)算。要支撐更大規(guī)模的AI訓(xùn)練,從根本上突破單車算力的物理上限,就需要云端、車端一體化的算力協(xié)同,實(shí)現(xiàn)充足的算力供給和彈性拓展。同時(shí),大模型的訓(xùn)練對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度與穩(wěn)定性要求也很高。

  從AI 基座、中臺(tái)到應(yīng)用,全面助力汽車“新智能”發(fā)展

  應(yīng)對(duì)以上核心挑戰(zhàn),騰訊在會(huì)上提出了“解決之道”。騰訊已面向汽車行業(yè)推出了完整的能力架構(gòu),從AI基座、AI平臺(tái)再到業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用,全面助力汽車“新智能”發(fā)展。

鐘學(xué)丹

  在基底模型方面,騰訊一方面開放了全鏈路自研的混元通用大模型,并推出了汽車行業(yè)大模型,同時(shí)也開放接入20多個(gè)主流開源模型,以更開放、靈活的方式幫助客戶根據(jù)實(shí)際需求,選擇合適的模型,打造自己的專屬模型。 在AI基座層,騰訊通過打造高性能、高穩(wěn)定的智算基座,實(shí)現(xiàn)分布式云原生調(diào)度總規(guī)模超過1.5億核,并提供16 EFLOPS的智算算力。新一代HCC高性能計(jì)算集群,搭載最新次代GPU,支持10萬卡GPU超大計(jì)算規(guī)模,是國(guó)內(nèi)性能最強(qiáng)的大模型計(jì)算集群之一,最快四天就可以訓(xùn)練萬億參數(shù)的大模型。騰訊自研的星脈網(wǎng)絡(luò),為新一代集群帶來了業(yè)界最高的3.2T通信帶寬,使得超大算力集群仍然能保持優(yōu)秀的通信開銷比和吞吐性能,GPU利用率提升到60%以上。 在AI工程中臺(tái)層,騰訊提供覆蓋大模型全生命周期的工具鏈,通過智能研發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI 開發(fā)平臺(tái)、AI Agent平臺(tái)等能力,有效降低大模型訓(xùn)練難度,提升研發(fā)效率。比如,騰訊推出的首個(gè)AI原生的向量數(shù)據(jù)庫(kù),可以高效處理車端回傳的海量視頻、點(diǎn)云等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),最高支持10億級(jí)向量檢索規(guī)模,百萬級(jí)查詢(QPS),延遲控制在毫秒級(jí)。

  基于騰訊云TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精調(diào)解決方案,可以幫助模型開發(fā)者與算法工程師,一站式解決數(shù)據(jù)處理問題,保障數(shù)據(jù)高質(zhì)高效、安全合規(guī)地處理。全新升級(jí)的太極Angel框架,通過異步調(diào)度優(yōu)化、顯存優(yōu)化、計(jì)算優(yōu)化等方式,讓大模型的訓(xùn)練效率提升至主流開源框架的2.6倍,推理加速比達(dá)到了2倍。

  覆蓋汽車產(chǎn)業(yè)鏈全場(chǎng)景的大模型應(yīng)用實(shí)踐

  騰訊正在和十多家汽車車企探索大模型應(yīng)用場(chǎng)景,覆蓋座艙、研發(fā)、生產(chǎn)、協(xié)同管理、營(yíng)銷、服務(wù)等各環(huán)節(jié)。

  比如,在汽車軟件研發(fā)環(huán)節(jié),大語(yǔ)言模型不僅懂人類語(yǔ)言,還掌握多種程序語(yǔ)言,可以幫助程序員寫代碼。騰訊云新一代AI代碼助手,實(shí)現(xiàn)了AI對(duì)代碼的理解,可以輔助程序員編寫、排錯(cuò)與測(cè)試,提高汽車軟件的開發(fā)效率與代碼質(zhì)量。

  在生產(chǎn)環(huán)節(jié),騰訊和多家企業(yè)在AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域展開合作,讓AI進(jìn)行瑕疵汽車零部件篩查、違規(guī)操作告警等,將工作人員從重復(fù)查看視頻的工作中釋放出來?;隍v訊數(shù)字孿生技術(shù)助力車企數(shù)據(jù)中心、工廠車間的“透明化管理”,實(shí)現(xiàn)降本增效和低碳節(jié)能。

  在營(yíng)銷場(chǎng)景,新一代的騰訊企點(diǎn)智能客服,基于行業(yè)大模型,結(jié)合客戶業(yè)務(wù)需求進(jìn)行訓(xùn)練與精調(diào),可以提供更精準(zhǔn)、更詳細(xì)的回答,復(fù)雜問題的解決率比之前提升了85%。同時(shí),通過AI智能銷售助手,銷售人員用自然語(yǔ)言進(jìn)行提問,就可以獲得準(zhǔn)確的商業(yè)分析,幾秒鐘可以獲取一份PPT,不再需要花費(fèi)大量的時(shí)間學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件、制作看板。

  騰訊還在去年推出了座艙大模型,結(jié)合AI Agent能力,讓車載用車助手面對(duì)高階任務(wù)的回答變得更加細(xì)致,準(zhǔn)確指引用戶做出準(zhǔn)確、及時(shí)的用車操作。同時(shí),也將更好的發(fā)揮車端感知數(shù)據(jù)的價(jià)值,比如發(fā)現(xiàn)前方是山路,會(huì)主動(dòng)調(diào)節(jié)駕駛模式,打開空氣懸架讓體驗(yàn)更穩(wěn)定、更舒適。

  騰訊秉持著開放合作的態(tài)度,致力于成為汽車出行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的“數(shù)字化助手”和“生態(tài)共建者”,助力車企逐步迭代成長(zhǎng),形成自研自建的AI平臺(tái)能力。

  最后,鐘學(xué)丹表示:“汽車行業(yè)還處在大模型應(yīng)用的開端時(shí)期,需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游開放共創(chuàng),廣泛探索。騰訊愿意將能力和資源開放出來,做好助手和生態(tài)共建者,全面助力汽車新智能發(fā)展。”

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