3月29日，在中國電動汽車百人會論壇(2025)上，中國工程院院士、清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤分享了他對于無人駕駛(L4+)的看法。

　　中國工程院院士、清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤

　　無人駕駛是人工智能的重要應用

　　沒有人工智能就沒有無人駕駛。AI能夠有效解決無人駕駛安全性、實時性等重大挑戰(zhàn)。無人駕駛起步階段面臨很多問題，既有市場層面的，也有技術層面的，比如，技術是否可行，采取視覺為主還是多模態(tài)，能不能“端到端”，如何進行強化學習，高精地圖是否必須等。再比如，無人駕駛如何逐步實現，選擇車路協同還是單車智能，漸進式還是直接跳到L4，開源還是閉源，最終勝出的是OEM、新勢力還是高科技公司。此外，有沒有真正用戶的需求，產業(yè)生態(tài)如何構建，采取什么樣的商業(yè)模式等，都是挑戰(zhàn)所在。

　　過去兩年，人工智能勢頭迅猛，無人駕駛也進入加速發(fā)展，谷歌Waymo在美國舊金山、洛杉磯推出，體驗很好。特斯拉宣布CyberCab將在2025年美國得克薩斯州奧斯汀市投入運營，2027年量產。國內企業(yè)去年進展很大，地平線、文遠(知行)、小馬(智行)成功上市，百度的蘿卜快跑在很多城市開始商用，是重要的里程碑。

　　在國家層面也有很多動作，網聯云控基礎設施建設加快推進，智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作在十幾個布局。比如，北京已經出臺了一系列法規(guī)政策，自動駕駛技術在北京亦莊實現多場景應用，500平方公里擴區(qū)覆蓋也正在推進。

　　中國的無人駕駛處于全球領先地位

　　無人駕駛的底層邏輯有兩個：一是增加安全性。要達到人類駕駛的10倍，甚至100倍更多。二是降低出行成本。根據方舟投資(ARK)的報告。過去一百年，出行成本從馬車到汽車下降了1/2到1/3，汽車出現以來，變化不大。但無人車之后，將再次下降1/2到1/3。

　　五年前，我組建了智能產業(yè)研究院(AIR)，無人駕駛和具身智能是重要研究方向。我們有三個核心觀點。一是堅持多模態(tài)感知。不僅要有視覺，也要有激光雷達，以及其他傳感器。二是堅持輕地圖AI導航。無人駕駛需要地圖，但是不需要高精地圖。三是堅持“端到端”。目前還需要很多核心技術，比如，數據平臺、仿真模擬平臺等，推進無駕駛標準的完善和產業(yè)落地。

　　AIR是智能產業(yè)研究院，產業(yè)是很重要的部分，90%的項目都是和產業(yè)合作，與奔馳、BMW以及聯想、小米、毫末、滴滴、地平線等，在無人駕駛、智駕等方面，都有深度合作。在把無人駕駛和具身智能的仿真平臺和大模型運用到智駕發(fā)展進展很大。我們與百度Apollo合作，四年前，在亦莊部署首個L4+車路云一體化方案。去年發(fā)布第一個開源“端到端”L4系統(tǒng)——AIR ApolloFM大模型，目前在無錫有車輛正在運營。

　　我們也很高興的看到，無人駕駛已經在中國實現城市的全域運營，武漢的蘿卜快跑已經開放了3000多平方公里，覆蓋人口大約1700萬。上千輛車，完全無人，整個城市的收費運營，可以說已經實現了完全的商業(yè)化。

　　對無人駕駛的五個觀點

　　第一，無人駕駛是具身智能的重要領域，將是第一個能通過“新圖靈測試”的具身智能。第二，人工智能大模型，特別生成式AI，對無人駕駛是巨大推動，能夠有效解決無人駕駛數據不足、數據corner-case等問題。第三，無人駕駛需要多模態(tài)AI技術，數據源越多，決策越準確。第四，L4無人駕駛將以單車智能為主，車在沒有任何外力輔助的時候一定能開起來，車路協同、云是重要的補充，提供更多安全冗余和智慧交通支持。第五，無人駕駛的ChatGPT時刻今年就將到來，當然這有賴于Waymo在美國、百度在武漢的實踐。但規(guī)?；枰L時間，我相信10%的新車將在2030年有L4的能力，那時無人駕駛的DeepSeek時刻就來臨了。