近日，由武漢經濟技術開發(fā)區(qū)管委會、中國電動汽車百人會和中國國際貿易促進委員會機械行業(yè)分會聯合主辦的大軍山·智能汽車科技大會(2024)在武漢成功舉辦。中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在會上以《全面推進汽車智能化》為主題做主旨報告。以下是他的報告原文，略有節(jié)選。

　　中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉

　　今天大會的主題是迎接汽車全面智能化時代，圍繞著如何理解智能化、推動智能化我想談幾點不成熟的思考，供大家參考。

　　01、汽車智能化已進入到“好用”+“好玩”的階段

　　回顧手機行業(yè)演進歷程，早期的智能化往往帶有一定的盲目性，很多智能的產品并不一定好用好玩，更多的是對技術、功能和消費者偏好的探索。相比之下，汽車智能化很快走過了這個階段，經過2-3年的發(fā)展，汽車智能化已經進入到比較理性的階段，不僅關注“好用”，也關注“好玩”，這體現在三個方面：

　　1、智能化滲透率在加快普及。智能駕駛(L2及以上)的滲透率在不到四年時間就已突破50%，特別是智電呈“一體化”趨勢，L2級輔助駕駛的普及率在油車、電車中都比較高，但到了更高階的智駕功能(如領航輔助駕駛)，電車的優(yōu)勢就更加明顯，也就是說電車與智能化的技術和產品有更高的適配度。

　　我國L2及以上輔助駕駛滲透率已超過50%

　　2、智能化對消費者購車選擇的影響越來越大。2023年，智能化已經成為新能源汽車消費者購車的第二個主要因素，這體現出市場需求也在拉動汽車智能化發(fā)展。

　　3、消費者對智能化的關注點，從“有沒有”進入到“好不好”的階段，“好用”“好玩”成為用戶對智能化功能的新訴求。這樣的變化意味著汽車智能化已經進入到需要依靠真正的技術、產品側的核心競爭力才能打贏這場發(fā)展之仗的新階段，繼續(xù)沿用一些行業(yè)早期靠造概念、炒噱頭來發(fā)展智能化的路是走不通的。

　　02、AI技術的發(fā)展與應用對汽車智能化之路帶來全面變革

　　過去，驅動智能化的關鍵在于互聯網或半導體技術，但現在行業(yè)越來越認識到發(fā)展智能化的關鍵是AI技術。AI技術與汽車的融合，為汽車智能化提供了極大的助力，也帶來了一場全面而徹底的變革。未來，不從AI角度思考智能化的發(fā)展，不思考讓更多的人工智能技術應用到汽車的智能化發(fā)展道路可能是走不通的。

　　AI技術重新定義了智能駕駛的技術路線。過去，一些企業(yè)在智能駕駛研發(fā)上取得了先發(fā)優(yōu)勢，但隨著AI新技術的變革，基于端到端、大模型的新智能駕駛技術路線就有可能顛覆傳統(tǒng)的成功路線。短短幾年內，人工智能就徹底改變了智能駕駛的技術發(fā)展方向。

　　另外，AI技術還催生了大量新應用和體驗，讓汽車變得“更好玩、更好用”。AI技術的滲透面廣泛，包括人機交互、個性化應用服務、安全及監(jiān)測服務等多個方面，已經應用到汽車由里到外的各個環(huán)節(jié)。最近我們的調研發(fā)現，除了整車受AI技術的影響，傳統(tǒng)零部件也在通過AI技術實現快速轉型升級。例如，傳統(tǒng)的汽車大燈在智能化加持下，價值從幾千元躍升至1萬、2萬甚至高達3萬元，并且供不應求。這僅僅是因為加入了AI控制芯片，產品就得到了一次徹底的改變。

　　03、高質量建設支撐汽車智能化的三大基礎設施

　　汽車智能化的發(fā)展并不是靠汽車本身就能夠完成，其背后的基礎設施同樣至關重要。如果一個國家或城市忽視了汽車之外的智能化基礎設施建設，那么整個汽車產業(yè)很容易成為建立在沙灘上的工業(yè)，缺乏根基，缺乏支持。相反，若能夠構建起支撐汽車智能化的新型基礎設施，那么將吸引產業(yè)和人才創(chuàng)新資源加速向這個地方匯聚。下一階段支撐汽車智能化，要建設好三大基礎設施：

　　一是支撐訓練與研發(fā)的海量級大數據平臺。車企目前不缺少開發(fā)模型的能力，但缺少訓練模型的數據，這個數據靠單一企業(yè)很難匯聚。如果能夠打造一個匯聚海量高質量、高標準數據的平臺，將為智能化企業(yè)帶來極大的磁吸效應。

　　二是大算力平臺。汽車將成為最大的移動算力體，充足的算力支持成為吸引產業(yè)集聚的重要因素。因此很多地方已經優(yōu)先向智能汽車科技企業(yè)開放共享的算力資源。

　　三是新型的智能路側基礎設施。以低成本、廣覆蓋、集約化的方式建設新型路側基礎設施，能為車路云一體化應用提供高效支撐。

　　04、汽車半導體產業(yè)的“一降兩提升”

　　走向智能化之后，汽車產業(yè)成了越來越具有半導體屬性的產業(yè)。在電動化階段，汽車的很多產值、利潤是在電池環(huán)節(jié)，到了智能化時代，芯片將會像電池一樣成為汽車的重要組成部分。未來，汽車產業(yè)可能會從“為電池打工”轉變?yōu)?ldquo;為芯片打工”。面對汽車芯片應用的日益廣泛，我們提出了“一降兩提升”的發(fā)展思路：

　　1、降低先進制程依賴度。盡管汽車芯片正逐步向先進制程邁進，但目前仍以成熟制程為主。汽車行業(yè)在追求芯片技術升級時，應避免走移動終端的發(fā)展路徑，即使是大算力計算芯片領域最好通過架構和設計創(chuàng)新，用成熟制程解決先進性問題，擺脫對先進制程的依賴，降低被外部技術“卡脖子”的風險。

　　2、一方面，支持全球芯片企業(yè)在中國提升本土化?，F在海外芯片在我國汽車上的占比接近90%。為了實現供應鏈的穩(wěn)定性，我們需要提升跨國芯片企業(yè)在中國的本土化率，特別是在本土用成熟制程實現本土制造。另一方面支持國內企業(yè)提升替代能力，增強國產芯片在汽車芯片當中的占比。

　　05、汽車操作系統(tǒng)不能重蹈智能手機覆轍

　　要高度重視操作系統(tǒng)問題。在手機智能化時代，我們錯失了發(fā)展國產操作系統(tǒng)的巨大機遇。而汽車操作系統(tǒng)的重要性遠超手機操作系統(tǒng)，它不僅管理信息，還管理車輛的行為控制。但是現在自主操作系統(tǒng)裝車率還很低，不足10%，大量智能汽車依賴外部操作系統(tǒng)，這些操作系統(tǒng)未來很可能需要切換，而切換成本極高，安全風險很大。

　　當前操作系統(tǒng)的問題并不在于技術層面，經過調研，我們發(fā)現在車載OS、車控OS、智駕OS這三個關鍵領域，本土企業(yè)的技術水平已經能夠與跨國企業(yè)相當。真正的卡點在于“上車難”，我們應該加快推動本土操作系統(tǒng)在增量汽車上的部署，避免重蹈手機行業(yè)的覆轍，這點具有重大的戰(zhàn)略意義，刻不容緩。

　　06、重點布局智能化增量和升級型零部件

　　智能化會帶來新的增量，到“十五五”規(guī)劃末至少有2萬億的增量，這些增量主要集中在零部件領域。因此，發(fā)展智能化，不僅需要高度重視整車智能化，還要重點布局智能化的增量部件和新型零部件行業(yè)。比如車燈，因為智能化升級，價格從過去的幾千元躍升至3萬元，并且智能車燈選配率很高，這表明汽車行業(yè)不是沒有需求，關鍵在于供給方能否滿足這種需求。如果汽車企業(yè)特別是零部件企業(yè)能根據需求推出高價值的智能化產品，就能實現供不應求。

　　07、立足智能汽車技術鏈與產業(yè)鏈發(fā)展聚合型智能產業(yè)

　　汽車智能化的邊界進一步拓展。這個行業(yè)有一個有趣的趨勢，智能汽車“在路上”叫智能汽車;“升上去”就是低空產業(yè)、飛行汽車，很多低空產業(yè)的核心技術來自汽車智能化;如果把汽車“立起來”就是具身智能、人形機器人。有智能汽車技術的企業(yè)很可能會帶動低空的先進技術和更加智能的智能產業(yè)，因此“升上去、立起來”是智能汽車產業(yè)聚合型的重要關聯產業(yè)。

　　發(fā)展智能汽車可以立足汽車技術鏈與產業(yè)鏈進一步發(fā)展聚合型的智能產業(yè)，低空技術，具身或者人形機器人技術就是代表，這會帶來意想不到的溢出效應。無論是美國的汽車企業(yè)，還是國內的科技汽車企業(yè)，都會關注這兩個新賽道，這是智能汽車進一步變成聚合型智能產業(yè)的原因。

　　08、以開放、合作、專注的思路走好智能化發(fā)展之路

　　發(fā)展智能汽車不可能靠單一企業(yè)，因此開放、合作、專注是汽車企業(yè)走好智能化的必由之路。誰能夠打造一個更加開放的生態(tài)、誰能引領創(chuàng)新鏈，誰的迭代速度就可能更快。封閉走不好智能化，開放可以實現1+1>2的聚合效應。因此，我們一直在不同場合呼吁車企、供應鏈企業(yè)要專注、開放、合作，這樣智能化就會實現加速度。

　　09、建立適合智能化發(fā)展的政策、法規(guī)、標準、監(jiān)管體系

　　在智能化時代，制度和技術同等重要，我們需要為智能化構造良好的生產和發(fā)展環(huán)境，特別是政策、法規(guī)、標準、監(jiān)管四個方面。智能汽車領域創(chuàng)新是有厚度的，是一個長周期、高動態(tài)的過程，技術不斷演進和迭代，動態(tài)更新高頻。

　　這對政策、法規(guī)、標準、監(jiān)管提出了巨大的挑戰(zhàn)，因為不斷在變化，難以制定一個長期穩(wěn)定的政策，不斷創(chuàng)新的過程中也難免遇到問題。因此，監(jiān)管既要包容創(chuàng)新，又要能夠守住底線，這對智能化時代的監(jiān)管體系提出了新要求。相比于機械時代，智能化時代汽車標準制定更為復雜。今天定的標準可能明天就過時，但是又不能沒有標準。這就對標準制定和形成機制提出了非常高的要求。同時，要避免制定出的標準保護落后技術，阻礙新技術發(fā)展，這要求智能時代的標準形成機制要與時俱進。另外，汽車智能化時代，原有的法律法規(guī)也需適應新的節(jié)奏，加快調整步伐。

　　因此，靈活的政策、及時調整的法規(guī)和一個新的標準機制、一套包容創(chuàng)新、守住底線的監(jiān)管體系，將為汽車智能化發(fā)展提供好的生產關系，匹配先進生產力，確保智能汽車產業(yè)行穩(wěn)致遠。