2024年9月29日，由中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)主辦的全球智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)大會(huì)(GIV2024)在合肥成功舉辦。中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張永偉在高層論壇上以《人工智能時(shí)代智能汽車(chē)發(fā)展的戰(zhàn)略思考》為主題做主旨報(bào)告。以下是他的報(bào)告發(fā)言原文，略有編輯節(jié)選。

　　中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張永偉

　　這次論壇的主題是“人工智能時(shí)代的智能汽車(chē)發(fā)展”，今天談一下對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)面臨的新形勢(shì)和新特點(diǎn)的宏觀思考。

　　1ONE全球汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)格局不斷演進(jìn)，AI成為新的決定性要素

　　汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)是不斷演進(jìn)的。燃油車(chē)時(shí)代經(jīng)歷了百年歷史，形成了歐洲、美國(guó)、日本為主導(dǎo)的格局。進(jìn)入本世紀(jì)，電氣化為主導(dǎo)的新技術(shù)路線(xiàn)改變了全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，以比亞迪為代表的中國(guó)車(chē)企開(kāi)始迅速崛起，中國(guó)成為新能源汽車(chē)行業(yè)的領(lǐng)跑者。

　　本世紀(jì)的第二波演進(jìn)，是在電動(dòng)化還沒(méi)有完成的情況下掀起的智能化浪潮。在智能化時(shí)代，汽車(chē)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局又發(fā)生了新變化，中國(guó)率先啟動(dòng)了市場(chǎng)端的變革，美國(guó)在技術(shù)端占有芯片、軟件的絕對(duì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

　　人工智能，特別是以大算力、大數(shù)據(jù)、大模型為主要代表的人工智能和汽車(chē)融合，使新興的汽車(chē)智能化又疊加了以人工智能為驅(qū)動(dòng)的新的智能化內(nèi)容。汽車(chē)變化的周期越來(lái)越短，甚至出現(xiàn)了變化疊加的特征，過(guò)去的變化還沒(méi)有完成，新的變革又已開(kāi)始。這種疊加發(fā)展成了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的新常態(tài)，整個(gè)百年汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)入了新競(jìng)爭(zhēng)格局，最新的驅(qū)動(dòng)因素就是人工智能。

　　2TWO產(chǎn)業(yè)技術(shù)高地與企業(yè)戰(zhàn)略支點(diǎn)，向以人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化快速遷移

　　在變革浪潮席卷之際，汽車(chē)行業(yè)的主要變化是技術(shù)高地和企業(yè)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)支點(diǎn)快速向AI驅(qū)動(dòng)的智能化遷移。過(guò)去的競(jìng)爭(zhēng)力已難以支撐汽車(chē)企業(yè)的下一步發(fā)展，未來(lái)必須基于新的高地和支點(diǎn)，以AI驅(qū)動(dòng)智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，才能贏得未來(lái)。如果在這個(gè)領(lǐng)域的變革跟不上或未引起足夠重視，大量企業(yè)將面臨失去未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　智能化發(fā)展速度太快超出很多專(zhuān)家和業(yè)內(nèi)的判斷。智能化投入巨大，此時(shí)拼的不僅是認(rèn)識(shí)、速度，還有實(shí)力，發(fā)展門(mén)檻逐漸提高，新的競(jìng)爭(zhēng)要素已列入企業(yè)清單。例如，特斯拉的算力是100 EFLOPS，超過(guò)目前國(guó)內(nèi)所有車(chē)企、所有算力的總和。企業(yè)的投資規(guī)模及在算力、芯片、算法上的核心競(jìng)爭(zhēng)力，成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)和關(guān)鍵點(diǎn)。國(guó)內(nèi)汽車(chē)企業(yè)有的自研芯片，有的擁有自己的芯片IP核心與算法;有的企業(yè)順應(yīng)AI浪潮走上了自研道路，或采用合作模式。部分汽車(chē)企業(yè)與芯片、軟件及解決方案公司深度綁定，通過(guò)生態(tài)合作提升競(jìng)爭(zhēng)力，這些都是值得探索的發(fā)展模式。

　　進(jìn)入新階段，企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高地和支點(diǎn)都會(huì)快速遷移，這個(gè)遷移不是喊口號(hào)，而是意味著投入，意味著新競(jìng)爭(zhēng)力的形成。無(wú)論是產(chǎn)業(yè)的變化，企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展模式的變化，還是市場(chǎng)側(cè)消費(fèi)者購(gòu)車(chē)的決策變化，以及對(duì)AI技術(shù)態(tài)度的變化，這些都充分說(shuō)明，以人工智能為主導(dǎo)的智能化競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)和企業(yè)新的發(fā)展高地和戰(zhàn)略支點(diǎn)。

　　這就是我對(duì)中國(guó)汽車(chē)智能化發(fā)展現(xiàn)階段的理解，或稱(chēng)之為我們面臨的新特點(diǎn)、新挑戰(zhàn)和新機(jī)會(huì)。

　　3THREE適應(yīng)AI帶來(lái)的變化，推動(dòng)中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展

　　過(guò)去在制定智能汽車(chē)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，我們考慮更多的是芯片、軟件，現(xiàn)在我們思考整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)要考慮到AI帶來(lái)的變化，行業(yè)該如何適應(yīng)新的變化，做出新的調(diào)整?

　　一是要解決好聚焦AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)打造新的競(jìng)爭(zhēng)力，這是新時(shí)代我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在世界立足的核心。

　　首先，從數(shù)據(jù)的角度，核心是要解決兩個(gè)問(wèn)題。第一，在整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，要讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心的資產(chǎn)和要素，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，改變汽車(chē)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘能力不足、對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值利用不利的現(xiàn)狀，要讓數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)，讓資產(chǎn)產(chǎn)生價(jià)值。第二，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域要解決數(shù)據(jù)匯聚，解決數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)。目前我們?cè)谟?xùn)練軟件、系統(tǒng)方面，我們很難做到像特斯拉一樣擁有大量的數(shù)據(jù)，對(duì)我們而言靠單一車(chē)企的數(shù)據(jù)量是不夠的。在AI時(shí)代，競(jìng)爭(zhēng)力都是靠數(shù)據(jù)堆疊出來(lái)的，因此就必須去解決規(guī)模化數(shù)據(jù)的問(wèn)題，這就需要?jiǎng)?chuàng)造我們的機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)匯聚，讓大家能夠按照市場(chǎng)化原則為平臺(tái)投入數(shù)據(jù)以及使用數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)目前規(guī)模不大的問(wèn)題。

　　其次，利用AI模型能力，促進(jìn)汽車(chē)智能化水平躍升。當(dāng)前已經(jīng)有通用的模型為汽車(chē)行業(yè)使用，也有一些企業(yè)開(kāi)始為汽車(chē)行業(yè)提供垂直模型。我們更希望汽車(chē)企業(yè)要利用模型，或者是研發(fā)模型，解決汽車(chē)“新五域”問(wèn)題。一是利用人工智能解決汽車(chē)電子電氣架構(gòu)的設(shè)計(jì)問(wèn)題，二是利用人工智能融合解決動(dòng)力問(wèn)題，三是解決智能駕駛問(wèn)題，四是解決智能座艙問(wèn)題，五是解決底盤(pán)問(wèn)題。作為汽車(chē)智能化核心的這五個(gè)領(lǐng)域，都要和人工智能、大模型深度融合，用人工智能的邏輯進(jìn)行研發(fā)，形成新的架構(gòu)、新的解決方案。既要解決通用和垂類(lèi)模型，還要解決汽車(chē)企業(yè)用模型，在新的發(fā)展領(lǐng)域形成自己的AI競(jìng)爭(zhēng)力。

　　二是分領(lǐng)域、分種類(lèi)、分階段解決汽車(chē)芯片本土化供應(yīng)問(wèn)題。人工智能的發(fā)展，包括汽車(chē)智能的發(fā)展，最離不開(kāi)的硬件是芯片，且芯片的需求量越來(lái)越大。從戰(zhàn)略角度思考中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展，必須解決好汽車(chē)芯片的本土化供應(yīng)問(wèn)題。我的建議思路是分領(lǐng)域、分種類(lèi)、分階段實(shí)現(xiàn)本土化。

　　三是建設(shè)自主可控的車(chē)用操作系統(tǒng)并推動(dòng)規(guī)?；瘧?yīng)用。中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)在四年前就積極呼吁要推動(dòng)汽車(chē)操作系統(tǒng)的自主可控，這幾年也在積極地推動(dòng)本土操作系統(tǒng)率先上車(chē)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，這是一個(gè)戰(zhàn)略性問(wèn)題，這件事情做晚了，將來(lái)的切換成本太高，甚至幾乎沒(méi)有切換的可能。所以自主可控的操作系統(tǒng)，應(yīng)該在智能化一開(kāi)始的時(shí)候就實(shí)現(xiàn)和汽車(chē)的并驅(qū)發(fā)展，減少將來(lái)讓車(chē)企做切換、做替換的難度。

　　四是建設(shè)汽車(chē)智算基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能時(shí)代，汽車(chē)行業(yè)最缺的是智算的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是生產(chǎn)能力，智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的不足將會(huì)成為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)加速發(fā)展的主要矛盾，因?yàn)橹悄芩懔Φ男枨笤鲩L(zhǎng)太快了。

　　五是走通智能駕駛?cè)诤习l(fā)展路線(xiàn)。到了智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代，智能駕駛的技術(shù)路線(xiàn)也要發(fā)生調(diào)整。過(guò)去我們把智能駕駛簡(jiǎn)單地劃分為兩條路線(xiàn)，單車(chē)智能路線(xiàn)和車(chē)路云路線(xiàn)。經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)踐，特別是人工智能大模型技術(shù)的發(fā)展，使我們認(rèn)識(shí)到，在人工智能時(shí)代，這兩條技術(shù)路線(xiàn)不是對(duì)立的，而是一定會(huì)融合成一條具有中國(guó)特色的智能駕駛路線(xiàn)。

　　六是堅(jiān)定推進(jìn)跨界融合發(fā)展戰(zhàn)略。完成人工智能與汽車(chē)融合發(fā)展戰(zhàn)略，完全靠車(chē)企是做不到的，中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)是在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)之外，還有大量能夠給汽車(chē)賦能、鏈接汽車(chē)的跨界力量。這些力量在技術(shù)、模型、軟件、網(wǎng)絡(luò)，包括硬件，甚至是飛行領(lǐng)域，都有足夠強(qiáng)的單項(xiàng)能力，這些能力鏈接到汽車(chē)上，就變成汽車(chē)的能力。

　　當(dāng)前，有的整車(chē)廠和芯片企業(yè)開(kāi)始共同打造智駕方案，有的整車(chē)廠開(kāi)始和頭部軟件企業(yè)共建汽車(chē)產(chǎn)業(yè)軟件生態(tài)，這都是探索車(chē)企和跨界企業(yè)如何走通共創(chuàng)、共生模式的重要實(shí)踐。這條路要堅(jiān)定地走下去，形成我們1+1>2的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　七是深入研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)國(guó)際化戰(zhàn)略問(wèn)題。中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)在全球化過(guò)程中面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是在電動(dòng)化和智能化領(lǐng)域。電動(dòng)汽車(chē)的國(guó)際化受到反補(bǔ)貼稅、碳關(guān)稅等貿(mào)易壁壘的影響，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)又涉及新的信息安全的影響。這些復(fù)雜的全球化發(fā)展倒逼中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)、整車(chē)、零部件，包括智能化零部件企業(yè)，必須找到全球化發(fā)展的新路徑，以使自己走穩(wěn)走遠(yuǎn)。這是一個(gè)新的、迫在眉睫的課題。

　　八是加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)制度創(chuàng)新與突破。未來(lái)幾年智能化發(fā)展的速度會(huì)非常快，智能汽車(chē)領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系中，現(xiàn)在最重要的是數(shù)據(jù)管理制度問(wèn)題，雖然已有很好的制度出臺(tái)，但需要進(jìn)行更新，根據(jù)新的發(fā)展進(jìn)一步完善，特別是細(xì)則。數(shù)據(jù)的安全和數(shù)據(jù)的利用二者的關(guān)系要解決好，對(duì)于監(jiān)管制度是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。同時(shí)，法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新點(diǎn)是上路和行駛的法規(guī)問(wèn)題，無(wú)論是產(chǎn)品準(zhǔn)入，還是上路通行，都需要根據(jù)前期的試點(diǎn)不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，迅速推出雙準(zhǔn)入的制度和法規(guī)。

　　在AI時(shí)代的背景下，我們需重新審視智能汽車(chē)的發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)制度的創(chuàng)新與突破，以應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)。